구글 AI 모드, 검색의 판도를 바꾸다 | 달라진 구글 SEO

변화하는 검색 환경에서 우리 비즈니스의 경쟁력을 유지하려면 어떻게 해야 할까요? 구글이 2025년 5월 공식 출시한 AI 모드는 B2B 고객의 긴 구매 여정과 복잡한 의사 결정 과정을 완전히 새롭게 정의하고 있습니다. 기존 B2B 비즈니스에서는 구글 검색엔진 상위노출을 위한 ‘SEO’ 검색엔진최적화 전략으로 고객들을 만나왔습니다. 그리고 검색이라는 수단을 통해 고객에게서 인지, 관심, 고려, 구매를 만들어냈죠.

그런데 이제는 구글 AI 모드로 고객이 모든 여정의 콘텐츠를 동시에 확인할 수 있게 되었어요. 즉, 전통적인 마케팅 퍼널의 경계가 흐려지는 것이죠. 일각에서는 이러한 구글 AI가 B2B 마케팅 성과를 좌우할 게임 체인저로 보고 있어요. 그래서 오늘은 구글 AI 모드가 무엇이고, 이에 따라 B2B 마케팅 전략을 어떻게 달라질지 살펴보겠습니다.

구글 AI 모드란 무엇이며, 어떻게 작동할까?

구글의 AI 모드는 기존 AI Overview가 할 수 있는 일을 훨씬 확장한 차세대 검색 툴이에요. 가장 핵심적인 특징은 ‘쿼리 팬-아웃(query fan-out)’ 기술인데요, 이는 사용자의 복잡한 질문을 여러 하위 주제로 나누고 각각을 동시에 검색하는 방식입니다. 예를 들어 “B2B 스타트업을 위한 통합 마케팅 자동화 솔루션 추천해줘”라고 질문하면, AI 모드는 ‘B2B 특화 기능’, ‘스타트업 예산 대응’, ‘마케팅 자동화 도구 비교’, ‘통합 솔루션 장점’ 등으로 세분화해서 검색해요. 또한 제미나이 2.5의 맞춤형 버전을 사용해 더 고도화된 추론과 멀티모달 처리가 가능하며, 후속 질문과 유용한 웹 링크를 통해 더 깊이 있는 탐색을 지원합니다. 현재 미국에서 영어로 먼저 서비스되고 있어요.

이렇게 세분화해서 검색하는 방식의 가장 큰 장점은 기존 검색보다 훨씬 더 깊이 있고 관련성 높은 콘텐츠를 발견할 수 있다는 점이에요. 전통적인 구글 검색에서는 사용자가 하나의 키워드나 문장으로만 검색했다면, AI 모드는 그 질문 속에 숨어있는 여러 니즈를 동시에 파악하고 대응할 수 있습니다. 특히 B2B 마케팅에서는 고객의 복잡한 구매 여정과 다양한 고려사항을 한 번에 해결해줄 수 있어요. 또한 웹상의 더 많은 정보를 탐색해서 기존에는 찾기 어려웠던 전문적이고 구체적인 콘텐츠까지 끌어올 수 있어, 마케터들에게는 더 많은 노출 기회가 생기는 셈이죠.

구글이 AI 모드를 출시한 이유는 무엇일까?

구글이 AI 모드를 출시한 배경에는 크게 두 가지 변화가 있어요. 첫 번째는 AI Overview의 성공적인 도입으로 인한 사용자 검색 행동의 변화입니다. AI Overview를 출시한 이후 사람들이 훨씬 더 복잡하고 긴 질문을 던지기 시작했는데, 이는 AI가 자연어를 이해할 수 있다는 것을 체험했기 때문이에요. 기존 검색에서는 “CRM 추천”처럼 짧은 키워드 위주로 검색해야 했는데, AI Overview가 “중소기업에서 사용하기 쉬운 클라우드 기반 CRM 솔루션을 추천해줘”같은 자연스러운 문장도 이해한다는 걸 알게 된 거죠. AI가 맥락을 파악하고 종합적인 답변을 제공할 수 있다는 신뢰가 생기면서, 사용자들이 더 구체적이고 복잡한 요구사항을 담은 질문을 하게 되었어요.

실제로 AI Overview를 사용하는 사용자들은 더 만족도가 높고 더 자주 검색하게 되었고, 미국과 인도 같은 주요 시장에서는 AI Overview가 적용된 쿼리 유형이 10% 이상 증가했어요. 또한 AI Overview가 적용된 검색결과 페이지에서의 클릭은 더 높은 품질을 보여주며, 사용자들이 방문한 사이트에서 더 오랜 시간을 보내는 것으로 나타났습니다.

두 번째는 멀티모달 검색의 급격한 증가예요. 구글 렌즈는 전년 대비 65% 성장했고, 이미 월 1,500억 건 이상의 시각적 검색이 발생하고 있습니다. 안드로이드 기기 2억 5천만 대에서 사용 가능한 Circle to Search 기능을 통해 사용자들이 앱을 전환하지 않고도 즉석에서 검색하는 패턴이 늘어났어요.

멀티모달 검색의 증가가 AI 모드 개발로 이어진 이유는 기존 검색 방식의 한계 때문입니다. 텍스트, 이미지, 음성이 결합된 복잡한 검색에서는 단순한 키워드 매칭만으로는 사용자의 의도를 정확히 파악하기 어려워요. 예를 들어 제품 이미지를 업로드하면서 “이런 스타일의 제품을 B2B 고객에게 어떻게 마케팅하면 좋을까?”라고 질문한다면, 이미지 분석부터 B2B 마케팅 전략까지 종합적으로 처리해야 하거든요. 결국 이런 복합적인 정보 처리에는 여러 하위 주제를 동시에 검색하고 통합하는 쿼리 팬-아웃 기술이 필수가 되었고, 이것이 AI 모드 개발의 핵심 동력이 된 거예요.

AI 모드와 AI Overview의 차이점은 무엇일까?

AI 모드와 AI Overview는 같은 AI 기반 검색이지만 목적과 기능에서 확실한 차이가 있어요. AI Overview는 기존 검색 결과 페이지에 통합되어 빠른 정보 요약을 제공하는 기능이라면, AI 모드는 처음부터 끝까지 완전한 AI 검색 경험을 제공하는 별도의 검색 환경입니다. AI Overview가 단일 질문에 대한 종합적인 답변을 제공한다면, AI 모드는 대화형 후속 질문이 가능하고 더 깊이 있는 탐색을 지원해요.

기술적인 측면에서도 차이가 명확해요. AI 모드는 제미나이 2.5의 맞춤형 버전을 사용해 더 고도화된 추론 능력과 멀티모달 처리 기능을 갖추고 있습니다. 특히 ‘쿼리 팬-아웃’ 기술을 통해 복잡한 질문을 여러 하위 주제로 나누어 동시에 검색하는 능력이 AI Overview보다 훨씬 강력해요. 또한 AI 모드에서는 딥 서치, 검색 라이브, 에이전트 기능 등 AI Overview에서는 제공되지 않는 고급 기능들을 사용할 수 있어요.

사용자 경험 측면에서는 AI Overview가 기존 검색 플로우를 보완하는 역할이라면, AI 모드는 완전히 새로운 검색 패러다임을 제시합니다. AI 모드에서는 구글 검색의 새로운 탭으로 접근할 수 있으며, 파워 유저들이 원하는 end-to-end AI 검색 경험을 제공해요. 결국 AI Overview는 일반 사용자를 위한 AI 검색 입문용이라면, AI 모드는 고급 사용자를 위한 전문 AI 검색 도구라고 볼 수 있습니다.

구글 AI 모드에서 새롭게 가능한 기능들은 어떤 것들이 있을까?

#1 딥 서치(Deep Search) 기능

AI 모드에서는 기존 검색에서는 상상할 수 없었던 것들이 가능해 졌어요. 첫 번째는 딥 서치(Deep Search) 기능인데, 수백 건의 검색을 동시에 수행해서 전문가 수준의 완전한 보고서를 단 몇 분 만에 생성해 주는 기능이에요. 예를 들어 “B2B SaaS 시장 분석”을 요청하면 시장 규모, 경쟁사 분석, 트렌드, 고객 니즈 등을 종합해서 참고문헌이 포함된 심층 보고서를 만들어줘요. 기존에 몇 시간이 걸렸던 리서치 작업을 획기적으로 단축시켜 주는 것이죠.

#2 검색 라이브(Search Live) 기능

두 번째는 검색 라이브(Search Live) 기능입니다. 이 기능을 활용하면 카메라로 실시간으로 보이는 것에 대해 대화를 나눌 수 있어요. 예를 들어 회의실에서 화이트보드를 비추면서 “이 마케팅 전략의 문제점이 뭔지 분석해줘”라고 물어볼 수 있는 것이죠. 검색 라이브 기능을 통해 “이번 토요일 LG 경기 좌석 중 저렴한 티켓 2장을 찾아줘”라고 요청하면 AI가 여러 사이트를 검색해서 조건에 맞는 옵션을 찾고 심지어 양식 작성까지 도와줘요.

#3 개인 맞춤형 기능

마지막으로 개인 맞춤형 기능도 강화되었습니다. 이제 구글은 사용자가 동의할 경우 지메일 등 다른 구글 앱과 연결해서 개인 정보를 활용한 맞춤형 답변을 제공합니다. 여행 계획을 세울 때 이메일의 항공편 정보를 참고해서 숙소 근처 맛집을 추천해주는 식이죠. 마지막으로 맞춤형 차트와 그래프 생성 기능을 통해 복잡한 데이터를 시각화해서 보여주며, 스포츠나 금융 관련 쿼리에서는 실시간 데이터를 활용한 인터랙티브 그래프까지 제공해요.

AI 모드 검색결과는 구글 서치콘솔에 어떻게 집계될까?

AI 모드의 검색 결과가 구글 서치콘솔에 집계되는 방식을 이해하는 것은 마케터들에게 매우 중요한 이슈예요. 2025년 6월부터 구글은 AI 모드 데이터를 서치콘솔의 성과 보고서에 포함시키기 시작했어요. 이는 기존 검색 트래픽과 별도로 표시되는 것이 아니라, 웹 검색 유형 내에서 기존 데이터와 함께 통합되어 집계됩니다. 즉, AI 모드에서 발생한 클릭과 노출이 전체 성과 지표에 포함되어 나타나게 되는 거죠.

구체적인 집계 방식을 살펴보면, AI 모드에서의 클릭은 사용자가 AI 모드 내에서 외부 페이지로 연결되는 링크를 클릭했을 때 클릭수로 계산돼요. 노출수는 기존의 표준 노출 규칙이 적용되며, 사용자가 우리 사이트로의 링크를 보거나 잠재적으로 볼 수 있는 경우에 노출수로 집계됩니다. 게재순위의 경우 AI 모드 내에서도 구글 검색 결과 페이지와 동일한 방법론을 따르며, 캐러셀이나 이미지 블록 같은 요소들도 표준 게재순위 규칙을 사용해 계산되어요.

특히 주목할 점은 AI 모드에서 후속 질문이 발생할 때의 처리 방식입니다. 사용자가 AI 모드 내에서 후속 질문을 하면 이는 새로운 검색어를 검색하는 것과 같은 의미로 간주돼요. 따라서 새로운 답변의 모든 노출수, 게재순위, 클릭수 데이터는 이 새로운 사용자 검색어에서 발생한 것으로 계산됩니다. 이는 하나의 AI 모드 세션에서도 여러 개의 검색어 데이터가 개별적으로 집계될 수 있음을 의미해요. 다만 현재 구글 서치콘솔에서는 AI 모드 트래픽을 기존 검색 트래픽과 구분해서 볼 수 있는 별도의 필터나 탭은 제공하지 않고 있어서, AI 모드의 정확한 영향을 측정하기는 어려운 상황이에요.

AI 모드 시대, 우리는 어떻게 대비해야 할까?

AI 모드의 도입이 검색 환경을 급격히 변화시키고 있지만, 이 변화에 어떻게 대비해야 할지 막막하게 느끼는 마케터들이 많을 거예요. 가장 중요한 것은 변화의 속도를 정확히 이해하고 점진적으로 대응하는 것입니다. 전문가들은 AI에서 오는 직접적인 트래픽이 전체의 50%를 넘는 일은 없을 것이며, 당분간은 5-10% 수준에 머물 것으로 예상한다고 해요. 하지만 구글도 AI 모드를 본격적으로 확장할 예정이기 때문에, 지금부터 차근차근 준비해야 합니다.

#1 기존에 하던 SEO에 GEO 한스푼 더하기

먼저 기존 SEO의 기본기를 탄탄히 유지하면서 GEO 요소를 점진적으로 추가하는 것이 현실적인 접근법이에요. 갑자기 모든 것을 바꾸려고 하지 말고, 현재 잘 되고 있는 SEO 전략은 유지하면서 AI 친화적인 요소들을 하나씩 추가해나가는 거죠. 예를 들어 기존 블로그 포스팅에 FAQ 섹션을 추가하거나, 키워드를 더 자연스러운 문장 형태로 확장하는 것부터 시작할 수 있어요. 또한 현재 성과가 좋은 콘텐츠들을 AI가 이해하기 쉬운 구조로 개선하는 것도 효과적입니다.

#2 틈틈이 AI 노출 모니터링 해보기

AI 모드에서 우리 브랜드가 어떻게 언급되고 있는지 정기적으로 모니터링하는 체계를 구축해야 해요. ChatGPT, Claude, Perplexity 등 주요 AI 엔진에 우리 제품 관련 질문을 주기적으로 던져보고, 우리 브랜드가 얼마나 자주 추천되는지 체크하는 거죠. “B2B CRM 추천해줘”, “중소기업용 마케팅 도구 알려줘” 같은 다양한 질문을 통해 우리의 현재 위치를 파악하고, 개선이 필요한 부분을 찾아낼 수 있어요. 이런 모니터링을 통해 GEO가 잘되고 있는지 판단할 수 있습니다.

#3 멀티채널 콘텐츠 배포 전략 강화하기

AI가 성장하는 상황에서는 우리 웹사이트에 기반한 구매 전환만으로는 성장에 한계가 있어요 따라서. 다양한 플랫폼에서의 콘텐츠 발행을 확대해야 해요. 특히 AI 엔진들이 신뢰하는 권위 있는 사이트(나무위키, 위키피디아, 전문 매체, 업계 블로그 등)에서 우리 브랜드가 긍정적으로 언급될 수 있도록 하는 전략이 필요합니다. 이는 단순한 마케팅을 넘어 PR 차원의 접근이 필요한 영역이에요. 언론 기고, 전문가 인터뷰, 업계 리포트 참여 등을 통해 다양한 채널에서 우리의 전문성을 알리는 것이 중요하죠.

#4 AI서치에 대비해서 고객 여정 다시 그려보기

AI 모드에서는 고객 여정이 기존과 완전히 달라질 수 있어요. 에이전트 기능이나 AI 쇼핑 등으로 발견에서 구매까지의 과정이 대폭 단축되고 있거든요. 따라서 고객이 AI를 통해 우리 제품을 처음 접하는 순간부터 구매 결정까지의 새로운 여정을 설계해야 합니다. 이를 위해서는 AI가 추천할 때 필요한 정보들 – 가격, 특징, 차별점, 사용 사례 등을 명확하고 간결하게 정리해두는 것이 중요해요. 또한 AI 추천 이후 실제 구매로 이어질 수 있도록 랜딩 페이지나 제품 페이지도 최적화해야 합니다.

#5 AIX로 조직 내 AI 역량 강화하기

마지막으로 조직 내에서 AI 마케팅에 대한 이해도를 높이고 관련 역량을 강화하는 것이 필요해요. 마케팅 팀뿐만 아니라 콘텐츠 팀, PR 팀, 심지어 개발 팀까지도 AI 모드가 마케팅에 미치는 영향을 이해하고 협업할 수 있어야 합니다. 정기적인 교육이나 워크숍을 통해 팀원들의 GEO 이해도를 높이고, 실험적인 프로젝트를 통해 실제 경험을 쌓아가는 것이 중요해요. 변화는 빠르게 오지 않을 것이지만, 그럼에도 변화에 대비하는 조직만이 AI 시대의 마케팅에서 경쟁 우위를 확보할 수 있을 것입니다.

지금까지 구글 AI 모드가 검색 결과 노출에 미치는 영향과 대응 전략에 대해 살펴봤어요. AI 모드는 단순한 기능 추가가 아닌 검색 패러다임의 근본적 변화를 의미하며, 이미 마케팅 전략의 새로운 기준이 되고 있습니다. 변화의 속도가 빠르지는 않지만, 지금부터 준비하는 기업과 그렇지 않은 기업 간의 격차는 점점 벌어질 것으로 예상돼요. 가장 중요한 것은 기존 SEO 기본기를 유지하면서 GEO 요소를 점진적으로 추가하는 것이며, 우리 브랜드가 AI의 추천 리스트에 포함될 수 있도록 지속적으로 노력하는 것입니다. AI 시대의 마케팅은 결국 사용자에게 정말 도움이 되는 가치 있는 정보를 제공하는 것에서 시작된다는 점을 잊지 마세요.

다음 글에서는 MUVERA의 등장과 신규 알고리즘을 대비하는 SEO 마케팅 전략에 대해 알아보겠습니다.