AI 검색 상위노출 시작 전, 반드시 답해야 할 3가지 질문

요즘 많은 분들이 GEO에 대해 여쭤보십니다

“AI 검색에서 상위노출되려면 어떻게 해야 하나요?”

최근 B2B 마케터들로부터 가장 많이 받는 질문입니다. ChatGPT, Claude, Perplexity 같은 생성형 AI가 검색의 새로운 채널로 자리 잡으면서, 많은 기업들이 GEO(Generative Engine Optimization) 또는 AEO(Answer Engine Optimization)에 관심을 갖기 시작했어요. 실제로 구글의 검색 시장 점유율은 지난 10년간 90%를 유지해왔지만, 최근 80%로 하락했습니다. 사람들이 구글 대신 AI 엔진으로 이동하고 있다는 신호예요.

하지만 ‘AI 검색 상위노출’이라는 말 속에는 생각보다 훨씬 많은 변수가 숨어 있어요. 단순히 “ChatGPT에 우리 브랜드가 나오게 하고 싶어요”라고 말하기 전에, 우리는 먼저 몇 가지 핵심 질문에 답할 수 있어야 합니다. 그래야 한정된 리소스를 효율적으로 사용하고, 실질적인 성과로 이어지는 GEO 전략을 세울 수 있어요.

1. 어떤 ‘방식’으로 상위노출되고 싶은가?

AI 검색 상위노출을 이야기할 때, 많은 분들이 간과하는 부분이 있습니다. 바로 ‘노출 방식’이에요. AI가 우리 브랜드를 보여주는 방식은 크게 두 가지로 나뉩니다.

Citation(인용)과 Mention(언급)의 차이

첫 번째는 Citation(인용)입니다. AI가 답변을 만들 때 우리 콘텐츠를 출처로 가져가는 경우예요. 이때 브랜드명은 본문에 직접 나오지 않을 가능성이 높습니다. 대신 답변 하단이나 ‘출처’ 섹션에 링크로만 표시되죠. “B2B 마케팅 벤치마크가 궁금해”라고 물으면, AI는 여러 자료를 종합해서 답변을 만들고 우리 블로그를 출처에 올립니다. 하지만 본문에서는 “한 조사에 따르면…” 정도로만 나와요. 대부분 사용자는 이 작은 출처 링크를 자세히 보지 않습니다.

두 번째는 Mention(언급)입니다. AI 답변 본문에 우리 브랜드명이나 제품명이 직접 등장하는 경우예요. “프로젝트 관리 도구 추천해줘”라고 물으면 “Asana는 협업에 강하고, Trello는 간단한 칸반 보드로…” 이런 식으로 브랜드가 리스트에 포함되는 형태입니다. Mention은 브랜드 인지도를 높이고 직접 검색으로 유도하는 데 훨씬 효과적입니다.

목적에 따라 전략이 달라집니다

여기서 중요한 포인트가 있습니다. Citation과 Mention은 목적이 다르고, 콘텐츠 전략도 달라야 합니다. Citation은 노출 빈도는 높지만, 직접적인 트래픽으로 이어지기는 어렵습니다. 많은 사용자가 AI의 답변만 보고 출처 링크까지 클릭하지 않기 때문이죠. 실제로 구글 검색의 60%는 ‘제로클릭’으로 끝난다는 연구 결과도 있습니다. 사람들이 요약만 보고 링크를 클릭하지 않는다는 뜻이에요. 하지만 Citation에도 분명한 장점이 있습니다. Citation 링크를 타고 들어오는 방문자의 퀄리티가 매우 높다는 점입니다. AI가 이미 요약을 보여줬는데도 클릭했다는 건, 그만큼 명확한 목적과 높은 관심도를 가진 방문자라는 뜻이거든요. 실제로 AI를 통해 유입된 방문자는 일반 검색 대비 더 오래 머물고, 더 많은 페이지를 보고, 이탈률도 낮습니다.

반면 Mention은 노출 빈도보다는 브랜드 인지도와 신뢰를 쌓는 데 훨씬 효과적입니다. ChatGPT에게 “프로젝트 관리 도구 추천해줘”라고 물었을 때 우리 브랜드가 본문에 직접 언급된다면, 사용자는 우리를 “이 분야의 선택지 중 하나”로 인식하게 됩니다. 당장 클릭하지 않아도, 나중에 실제로 도구를 찾을 때 우리 브랜드를 검색할 가능성이 높아지는 거죠. Mention으로 노출되려면 경쟁사 대비 명확한 차별점, 구체적인 사용 사례, 그리고 AI가 ‘추천할 만한 이유’를 찾을 수 있는 충분한 콘텐츠가 필요합니다.

2. 어떤 ‘쿼리’에서 상위노출되고 싶은가?

노출 방식을 정했다면, 이제 두 번째 질문을 해야 합니다. “어떤 질문에서 우리가 상위노출되고 싶은가?” 사람들이 AI에게 묻는 질문의 종류는 생각보다 훨씬 다양합니다. 그리고 중요한 건, 질문 유형에 따라 AI가 선호하는 콘텐츠 형태가 완전히 다르다는 점입니다.

쿼리 유형별로 상위노출되는 콘텐츠가 다릅니다

크게 네 가지 쿼리 유형으로 나눠볼 수 있어요.

#1 정의형 쿼리: “이게 뭐야?”

“CRM이 뭐야?” “클라우드 컴퓨팅이란?” 같은 질문이에요. 이런 질문에는 위키형 콘텐츠가 압도적으로 상위노출됩니다. 개념을 명확하게 정의하고, 구조화된 방식으로 설명한 콘텐츠죠. 구글에 “클라우드가 뭐야?”라고 물어보면, AI Overview에 상위노출되는 콘텐츠는 거의 다 “클라우드란 무엇인가”, “클라우드 정의” 같은 제목을 가진 위키형 글입니다. AI는 정의형 질문에 답할 때 백과사전처럼 정리된 콘텐츠를 가장 선호합니다.

#2 추천형 쿼리: “추천해줘”

“B2B CRM 추천해줘”, “프로젝트 관리 도구 좋은 거 있어?” 같은 질문이에요. 이런 질문에는 리스트형 콘텐츠(Listicle)가 강합니다. “국내 최고의 CRM 도구 5가지”, “스타트업을 위한 협업 툴 TOP 7” 같은 형태죠. ChatGPT, Perplexity, Gemini 모두 리스트형 콘텐츠를 굉장히 선호합니다. 추천을 요청하는 질문에 가장 적합한 답변 형태가 리스트이기 때문이에요. 여러 선택지를 비교 가능한 형태로 보여주는 게 핵심입니다.

#3 가이드형 쿼리: “어떻게 하는 거야?”

“SEO 어떻게 시작해?”, “CRM 도입 프로세스가 어떻게 돼?” 같은 질문입니다. 이런 질문에는 How-to 가이드형 콘텐츠가 상위노출됩니다. 단계별로 설명하고, 실행 가능한 팁을 제공하는 콘텐츠죠. 특히 Perplexity는 How-to 가이드를 매우 선호합니다. 실무에 바로 적용할 수 있는 실용적인 정보를 우선시하는 경향이 강하기 때문이에요.

#4 비교형 쿼리: “A랑 B 비교해줘”

“Notion vs Asana 뭐가 나아?”, “온프레미스 vs 클라우드 차이점은?” 같은 질문입니다. 이런 질문에는 비교 분석 콘텐츠가 강합니다. 두 개 이상의 옵션을 나란히 놓고 장단점을 명확히 정리한 콘텐츠죠.

리소스는 한정적입니다. 우선순위를 정해보세요!

우리는 모든 쿼리 유형에 대응할 수 없습니다. 위키형 콘텐츠도 쓰고, 리스트형도 만들고, How-to 가이드도 작성하고, 비교 콘텐츠까지 만들기엔 시간과 인력이 부족하죠. 따라서 전략적으로 접근해야 합니다. 우리 비즈니스에 가장 중요한 쿼리는 무엇인가요? 우리 잠재 고객이 가장 많이 묻는 질문은 어떤 형태인가요? 그 질문에 답하는 콘텐츠부터 집중적으로 만들어야 합니다.

3. 어떤 ‘내용’으로 상위노출되고 싶은가?

노출 방식과 쿼리 유형을 정했다면, 이제 마지막 질문입니다. “AI가 우리를 어떻게 설명하길 원하는가?” 많은 분들이 간과하는 부분인데, 단순히 우리 브랜드가 언급되는 것만으로는 부족합니다. 내가 원하는 방식으로, 내가 강조하고 싶은 특장점 중심으로 AI가 설명해야 의미가 있습니다.

AI는 없는 정보를 만들어내지 못합니다

여기서 중요한 원리를 하나 짚고 넘어가야 합니다. AI는 우리 제품의 특장점을 알아서 찾아내지 못합니다. AI가 정보를 생성하는 방식은 크게 두 가지예요. 첫 번째는 사전학습 데이터입니다. AI가 훈련 과정에서 이미 학습한 정보죠. 이건 우리가 직접 개입하기 매우 어렵습니다. 두 번째는 RAG(Retrieval-Augmented Generation), 즉 실시간 웹 검색입니다. 사용자가 질문하면 AI가 웹을 뒤져서 관련 정보를 찾아오는 방식이에요. 우리가 공략해야 하는 건 바로 이 RAG 방식입니다. AI가 웹에서 우리 정보를 찾았을 때, 내가 원하는 특장점이 명확하게 정리되어 있어야 합니다. 그 정보가 없다면? 당연히 AI는 언급할 수 없습니다.

중요한 건, 그 정보가 AI가 긁어가기 쉬운 형태로 작성되어 있어야 한다는 점입니다. AI가 정보를 긁어가는 방식은 구글 크롤링 봇과 거의 동일합니다. 다시 말해, H 태그로 구조화하기, 메타 데이터 정리하기, 스키마 마크업, robots.txt 설정 같은 기본적인 SEO 작업이 GEO에서도 그대로 통한다는 뜻이에요. SEO의 기본기가 GEO의 기본기입니다.

일관된 메시지를 반복해서 전달해보세요

한 가지 더 중요한 원칙이 있습니다. 우리가 강조하고 싶은 메시지는 여러 콘텐츠에서 일관되게 반복되어야 합니다. AI는 한 번 언급된 정보보다 여러 곳에서 반복적으로 등장하는 정보를 더 신뢰합니다. 우리 공식 블로그에만 “직관적인 UI”를 강조하는 게 아니라, 고객 후기에서도, 가이드 문서에서도, 비교 콘텐츠에서도 이 메시지가 반복되어야 해요. 실제로 AI가 특정 브랜드를 설명할 때 자주 쓰는 표현들을 보면, 그 브랜드가 웹 전반에서 일관되게 사용하는 메시지와 정확히 일치합니다. 우연이 아니에요. AI는 여러 출처에서 동일한 메시지를 발견했을 때 “아, 이게 이 브랜드의 핵심 특징이구나”라고 학습합니다.

없으면 만들 수 없습니다

결국 핵심은 이겁니다. 우리가 강조하고 싶은 내용이 명확하게 정리된 콘텐츠가 웹상에 존재해야 합니다. AI는 마법사가 아닙니다. 없는 정보는 만들어낼 수 없고, 흩어진 정보는 제대로 조합하지 못합니다. “AI한테 우리 제품 검색하면 이렇게 나왔으면 좋겠어”라는 바람이 있다면, 그 내용이 정확히 그대로 우리 웹사이트 어딘가에 구조화된 형태로 존재해야 합니다. 그게 블로그 글이든, 제품 소개 페이지든, 고객 사례든 상관없습니다. 중요한 건 AI가 찾을 수 있고, 추출할 수 있는 형태로 존재하는가입니다.

GEO는 트렌드가 아니라 전략입니다

GEO, AEO가 트렌드인 건 분명합니다. 하지만 트렌드일수록 한 발짝 물러서서 전략적으로 접근할 필요가 있습니다. 모두가 “AI 검색 상위노출 해야 해”라고 이야기할 때, 정작 중요한 질문들은 건너뛰기 쉽습니다.

오늘 소개한 세 가지 질문을 다시 정리해볼게요.

1. 어떤 방식으로 상위노출되고 싶은가? Citation을 통한 노출인가, Mention을 통한 브랜드 인지도인가?
2. 어떤 쿼리에서 상위노출되고 싶은가? 정의형, 추천형, 가이드형, 비교형 중 우리에게 중요한 건 무엇일까?
3. 어떤 내용으로 상위노출되고 싶은가? 우리가 강조하고 싶은 특장점이 구조화되어 웹상에 존재하는가?

이 세 가지 질문에 차근차근 답해보시면, 어디서부터 시작할지 조금 더 명확해질 겁니다. 리소스는 언제나 한정적이니까요. 모든 쿼리 유형에 대응하려 하기보다는, 우리 상황에서 가장 중요한 것부터 하나씩 시작해보는 게 현실적입니다. AI 검색 상위노출은 단순히 콘텐츠를 많이 만드는 게 아닙니다. 전략적으로 쪼개고, 우선순위를 정하고, 집중하는 것이 핵심입니다. 완벽하지 않아도 괜찮습니다. 하나씩 실행하다 보면, 우리만의 GEO 전략이 조금씩 만들어질 겁니다.