AI 검색 시대, 우리 브랜드는 준비되었을까? GEO 체크리스트 다운로드
“ChatGPT한테 중소기업용 보안 솔루션 추천해달라고 했는데, 우리 회사 이름은 아예 안 나오더라고요.”
최근 많은 기업들이 비슷한 경험을 하고 있습니다. 구글에서는 분명 검색이 되는데, AI 검색창에서는 우리 회사가 보이지 않는 거죠. 반면 경쟁사는 ChatGPT, Perplexity, Claude 어디서든 자연스럽게 언급되고 있다면, 괜히 뒤처진 것 같아 불안해 집니다.
실제로 검색 환경이 빠르게 변하고 있어요. 구글은 2025년 5월 AI 모드를 정식으로 내놓았고, ChatGPT 사용자는 이미 3억 명을 넘어섰습니다. 사람들은 이제 “보안 솔루션”처럼 짧게 검색하지 않아요. “클라우드 기반으로 50명 규모 스타트업에서 쓸 수 있는 엔드포인트 보안 솔루션 추천해줘”처럼 AI에게 구체적으로 물어봅니다. 이런 변화 속에서 기존 SEO만으로는 충분하지 않습니다. GEO(Generative Engine Optimization), 즉 생성형 AI 검색 최적화가 이제는 꼭 필요한 전략이 되었어요.
그런데 아직 GEO가 낯설게 느껴지시나요? 걱정하지 마세요. 복잡해 보이지만 핵심은 명확합니다. AI가 우리 콘텐츠를 찾을 수 있게 만들고, 이해할 수 있게 구조화하고, 신뢰할 수 있게 검증하는 것. 딱 세 가지입니다. 문제는 이 세 가지를 제대로 챙기려면 확인해야 할 항목이 꽤 많다는 점이에요. 웹마스터 도구 설정부터 스키마 마크업, 콘텐츠 전략, 외부 플랫폼 관리까지. 어디서부터 손대야 할지 막막하죠.
그래서 리캐치 그로스랩이 실제 B2B 기업들과 GEO 마케팅을 하면서 검증한 체크리스트를 준비했습니다. 단순히 항목만 나열한 게 아니라, 웹사이트 등록부터 크롤링&인덱싱, 테크니컬 SEO, 콘텐츠 SEO, 브랜드 엔티티 형성, 리뷰/후기, UGC/커뮤니티, 리스트형 콘텐츠, 백링크 전략, 브랜드 멘션, 성과 추적까지 11개 카테고리로 체계적으로 정리했어요. 각 항목마다 왜 중요한지 비고란에 설명을 달아두었고, 실무에서 바로 체크할 수 있도록 만들었습니다. 지금부터 이 체크리스트의 대표적인 항목을 하나씩 살펴보며, 왜 중요한지, 어떻게 실행하면 되는지 차근차근 알려드릴게요.
시작 전, 직접 AI 검색 가시성 체크해보기
- 주요 AI 검색 플랫폼에서 브랜드 가시성을 추적하고 있나요?
- GA4를 통해 LLM에서 오는 오가닉 트래픽을 추적하고 있나요?
우리 회사가 AI 검색에서 어떻게 나오는지 확인해본 적 있으신가요? 의외로 많은 마케터가 이 질문에 선뜻 대답하지 못하기도 합니다. 구글 서치 콘솔이나 GA4는 매일 확인하면서, 정작 ChatGPT나 Perplexity에서 우리 브랜드가 어떻게 언급되는지는 모르는 경우가 많거든요. 측정하지 않으면 개선할 수 없습니다. GEO의 첫걸음은 현재 상태를 정확히 파악하는 것부터 시작합니다.
브랜드 가시성 추적은 생각보다 간단합니다. ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini 같은 주요 AI 엔진에 “중소기업용 보안 솔루션 추천해줘”, “클라우드 보안 서비스 비교해줘” 같은 질문을 직접 던져봄으로써 확인하는 것이죠. 우리 회사가 언급되나요? 경쟁사는 어떻게 나오나요?
이런 데이터를 주기적으로 기록해두면 우리의 AI 검색 포지셔닝을 파악할 수 있습니다. 그리고 GA4에서 utm 소스 매체 분석으로 LLM에서 유입되는 트래픽을 별도로 추적한다면, AI 검색이 실제 우리 비즈니스에 미치는 영향을 측정할 수 있습니다. 주기적으로 브랜드 관련 LLM 답변의 스냅샷을 저장해두면 시간에 따른 변화도 확인할 수 있죠.
1. AI가 우리 콘텐츠를 찾을 수 있게 만들기
- robots.txt 파일이 에이전트, LLM, 검색 크롤러의 웹사이트 크롤링을 허용하나요?
- 페이지가 주로 HTML로 구성되어 있나요?
아무리 좋은 콘텐츠를 만들어도 AI 크롤러가 읽지 못하면 의미가 없습니다. 실제로 많은 기업들이 이 부분을 간과하고 있어요. robots.txt 파일에서 실수로 AI 크롤러를 차단해놓고, “왜 우리 회사가 AI 검색에 안 나오지?”라고 고민하는 경우가 생각보다 많습니다. 크롤링과 인덱싱은 GEO의 가장 기초적이면서도 가장 중요한 기술적 설정입니다.
먼저 robots.txt 파일을 확인하세요. 여러분의 웹사이트 메인 도메인 뒤에 /robots.txt를 붙여서 접속해보면 됩니다. 이 파일에서 GPTBot, Claude-Web, PerplexityBot 같은 AI 크롤러들을 차단(Disallow)하고 있지는 않은지 체크해야 합니다. 특히 보안 업계 사이트의 경우 보안상의 이유로 크롤러를 과도하게 제한하는 경우가 있는데, 이러면 AI가 우리 콘텐츠를 아예 발견할 수 없게 됩니다. Google Search Console과 Bing 웹마스터 도구에 사이트를 등록하고, XML 사이트맵도 제출했는지 확인하세요.

그리고 페이지가 주로 HTML로 구성되어 있는지도 중요합니다. 검색엔진과 LLM이 가장 잘 이해할 수 있는 표준 형식이 바로 HTML이기 때문입니다. 또한 2024년부터 논의되기 시작한 llms.txt 파일도 주목할 필요가 있습니다. 이는 LLM 크롤러를 위한 새로운 형식으로, AI에게 우리 브랜드의 핵심 정보를 구조화해서 전달하는 방식입니다. 아직 업계 표준으로 완전히 정착된 건 아니지만, 회사 소개, 주요 제품, 대표 콘텐츠 페이지 같은 정보를 정리해두면 향후 AI가 우리 브랜드를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.

2. AI가 선호하는 형식으로 웹사이트 만들기
- 웹사이트의 모든 페이지가 2초 이내에 로드되나요?
- 상업적으로 주요한 페이지에서 스키마 마크업을 사용하고 있나요?
AI는 느린 웹사이트를 신뢰하지 않습니다. 사용자 경험이 나쁜 사이트의 정보를 추천했다가 사용자가 불만을 가질 수 있기 때문이죠. 실제로 구글의 Core Web Vitals처럼 사이트 속도와 성능은 이제 AI 검색 최적화에서도 핵심 요소가 되었습니다. 페이지 로딩이 3초 이상 걸린다면, 아무리 좋은 콘텐츠를 작성해도 AI가 추천을 꺼릴 가능성이 높습니다.
먼저 사이트 속도를 측정해보세요. 특히 모바일 환경에서의 성능이 중요합니다. Google Page Speed Insight를 통해 Core Web Vitals(LCP, INP, CLS)가 모바일과 데스크톱 모두에서 통과하는지 확인하고, 모든 웹페이지가 모바일 반응형으로 제대로 보이는지 체크해야 합니다. 그리고 스키마 마크업(Schema Markup)도 적용하는 것이 좋습니다. Organization 스키마로 회사의 공식 정보를 구조화하고 자사가 보유한 SNS 계정에 대한 sameAs 링크를 포함하세요.
블로그 포스트에는 author 스키마를 추가하여 검증된 작성자 프로필에 연결하는 것도 좋습니다. AI는 이런 구조화된 데이터를 통해 “이 정보가 어느 회사에서 나온 건지, 누가 작성한 건지”를 명확히 파악합니다. 특히 보안 업계처럼 전문성과 신뢰도가 중요한 분야에서는 author 스키마를 통해 작성자의 전문성을 증명하는 것이 더욱 중요합니다. 그리고 HTTPS 보안 프로토콜이 구현되어 있는지도 확인하세요. 이는 검색 랭킹 요소이자 사용자 신뢰도 확보를 위한 필수 요소입니다.

3. AI가 추천하고 싶어지는 콘텐츠 만들기
- 웹사이트가 주요 경쟁사만큼 핵심 주제를 잘 다루고 있나요?
- 자사(First Party) 데이터 기반 콘텐츠를 게시하고 있나요?
“우리 블로그에 보안 관련 글을 매주 올리는데 AI가 추천을 안 해주네요.”
이런 고민을 하시는 분들이 많습니다. 하지만 단순히 콘텐츠를 많이 만드는 것으로는 부족해요. AI는 충분한 맥락(Sufficient Context)을 제공하는 콘텐츠를 선호합니다. RAG 시스템 연구에서 밝혀진 것처럼, AI가 환각(hallucination) 없이 정확한 답변을 생성하려면 질문에 대한 그럴듯한 답변을 도출할 수 있는 모든 정보가 콘텐츠 내에 있어야 합니다.
먼저 경쟁사 분석부터 시작하세요. 경쟁사들이 다루는 토픽을 분석하고, 우리가 놓치고 있는 주제가 없는지 확인해야 합니다. 예를 들어 “엔드포인트 보안”을 주력으로 한다면, 단순히 제품 소개만 할 게 아니라 “엔드포인트 보안 vs 네트워크 보안 차이”, “원격 근무 환경의 엔드포인트 보안 구축법”, “중소기업 엔드포인트 보안 예산 가이드” 같은 다양한 하위 주제를 포괄적으로 다뤄야 합니다. 하나의 질문에 대한 완전한 답변을 제공하는 것, 이게 AI가 우리 콘텐츠를 신뢰하는 핵심입니다. 가장 중요한 페이지들을 지난 6개월 내에 업데이트했는지, 게시일이나 최종 검토일이 표시되어 있는지도 확인하세요.
그리고 퍼스트파티 데이터를 최대한 활용해보세요. “보안 위협이 30% 증가했다”는 외부 리포트를 인용하는 것보다, “우리 고객사 200곳의 2024년 보안 로그를 분석한 결과”처럼 직접 수집한 데이터를 기반으로 작성한 콘텐츠가 강력합니다. AI는 경험 기반의 독창적인 정보를 높이 평가하기 때문이에요. 따라서 실제 고객 사례, 내부 실험 결과, 자체 조사 데이터를 담은 콘텐츠는 AI 추천에서 유리합니다. 그리고 이때 주요 페이지에 고객 언어로 된 질문을 사용한 FAQ 스키마를 활용해두면, AI가 관련 질문을 받았을 때 우리 콘텐츠를 더 쉽게 찾아낼 수 있습니다.
퍼스트파티 데이터란?
퍼스트파티 데이터는 기업이 고객과의 직접적인 상호작용을 통해 자체적으로 수집한 데이터를 의미합니다. 웹사이트 방문 기록, 고객 문의 내용, 제품 사용 패턴, 설문조사 결과, 내부 실험 데이터 등이 모두 여기에 해당하죠. 외부 리서치 기관의 보고서나 업계 통계를 인용하는 것(서드파티 데이터)과 달리, 퍼스트파티 데이터는 우리만이 가진 고유한 인사이트를 담고 있습니다. 예를 들어 “가트너 보고서에 따르면 랜섬웨어 공격이 증가했다”보다 “우리 보안 솔루션을 도입한 500개 기업의 로그를 분석한 결과, 2024년 랜섬웨어 탐지 건수가 전년 대비 47% 증가했다”가 훨씬 구체적이고 신뢰할 수 있는 정보입니다. AI는 이런 독창적이고 검증 가능한 데이터를 담은 콘텐츠를 더 높게 평가하며, 다른 곳에서는 얻을 수 없는 정보이기 때문에 추천할 가능성도 높아집니다.
4. 웹사이트 밖에서도 브랜드 존재감 키우기
- Google 비즈니스 프로필에 등록이 되어있으며, 정보가 정확한가요?
- 여러 플랫폼에서 비즈니스 정보(NAP: Name, Address, Phone)가 일관되게 기술되어 있나요?
AI는 여러 출처에서 일관되게 언급되는 브랜드를 더 신뢰합니다. 우리 웹사이트에만 정보가 있고 다른 곳에서는 찾을 수 없다면, AI 입장에서는 “이 정보가 정말 맞나?”라는 의구심을 가질 수밖에 없어요. 브랜드 엔티티(Brand Entity) 인식이라고 하는데, AI가 우리를 하나의 명확한 개체로 인식하려면 다양한 플랫폼에서 일관된 정보를 발견할 수 있어야 합니다.
먼저 Google 비즈니스 프로필부터 시작하세요. 이건 로컬 비즈니스뿐만 아니라 B2B 기업에게도 중요합니다. 회사명, 주소, 전화번호, 웹사이트, 영업시간, 서비스 설명을 정확하고 상세하게 입력하세요. 그리고 LinkedIn, Facebook, Twitter 같은 여러 SNS에서 브랜드 프로필을 확보하고, 각 플랫폼에서 브랜드 아이덴티티, 이름, 소개가 완전히 동일한지 확인해야 합니다. 회사명이 어떤 곳에서는 “ABC보안”, 다른 곳에서는 “ABC Security”로 표기되면 AI가 같은 회사인지 헷갈릴 수 있습니다.
또한 유저 리뷰도 중요합니다. 두 개 이상의 플랫폼에서 리뷰가 있는지, 리뷰가 얼마나 자주 올라오는지 추적하고 있는지 확인하세요. 그리고 우리 브랜드가 주요 지식 플랫폼(위키피디아, 나무위키)에 독립적인 문서로 등재되어 있는지도 체크해야 합니다. 브랜드 관련 정보(설립연도, 본사, CEO)의 변경 로그를 관리하고 위키데이터에 업데이트를 요청하면, LLM과 검색엔진이 정확한 브랜드 정보를 제공할 수 있습니다.

어디서부터 시작할까? GEO 체크리스트 & 가이드를 다운받아 보세요.
이 글을 읽으면서 이미 작업이 된 항목들도 눈에 보이고 또 새롭게 배워서 적용해야 할 것들도 보이실 텐데요. 모든 항목을 한 번에 다 처리할 필요는 없습니다. 체크리스트를 순서대로 따라가면서 하나씩 체크해나가면 됩니다. 만약 모든 것이 처음이라면 웹사이트 등록부터 시작해서 크롤링&인덱싱, 테크니컬 SEO, 콘텐츠 SEO, 브랜드 엔티티 형성 순으로 진행하는 것을 추천합니다.
📌 GEO 체크리스트 요약
가장 먼저 확인해야 할 것은 웹사이트 등록 절차와 크롤링&인덱싱 섹션입니다. Google Search Console과 Bing 웹마스터 도구에 사이트를 등록했는지, 웹사이트가 크롤링 가능하고 인덱싱 가능한지부터 확인하세요. 그리고 robots.txt가 AI 크롤러를 허용하는지, 사이트맵이 있고 제대로 제출되었는지 체크해야 합니다. 이게 막혀있으면 나머지를 아무리 잘해도 소용이 없습니다. 다음은 테크니컬 SEO입니다. 사이트가 2초 이내에 로드되는지, 모바일에서 제대로 보이는지, 핵심 페이지에 스키마 마크업이 적용되어 있는지 점검하세요. 마지막으로 콘텐츠 SEO 섹션을 보면서 첫 문단에 타겟 롱테일 키워드가 포함되어 있는지, 경쟁사 대비 토픽 커버리지가 충분한지, 퍼스트파티 데이터 기반 콘텐츠를 발행하고 있는지 확인하세요. 이 순서대로만 진행해도 GEO의 기본기는 탄탄하게 완성됩니다.
GEO는 이제 선택이 아니라 필수입니다. ChatGPT, Claude, Perplexity 같은 AI 검색 엔진이 급성장하면서, 고객들은 더 이상 검색 결과 1페이지를 하나씩 클릭하지 않습니다. AI가 추천해주는 브랜드를 신뢰하고 선택합니다.
리캐치 그로스랩은 ‘AI 최적화를 위한 B2B 콘텐츠 GEO 가이드’에서 GEO의 원리부터 실무 적용까지 이해하기 쉽게 정리했습니다. AI 시대 검색 패러다임 변화부터 쿼리 팬 아웃, MUVERA, RAG 시스템 같은 핵심 기술들을 실무자 관점에서 풀어냈고, 각 기술에 맞춘 구체적인 마케팅 전략도 담았습니다. 오늘 이 글에서 소개한 체크리스트는 가이드의 가장 뒷부분에 있으니, 가이드라인을 읽어보고 실무 적용까지 챙겨보세요. 가이드를 읽어보면 왜 이 항목들이 중요한지, 어떤 원리로 작동하는지에 대해서도 근본적으로 이해하실 수 있을 거에요. AI 검색 최적화를 도전하는 분들에게 이 가이드가 도움이 되길 바랍니다.
우리 브랜드의 GEO 제로투원, 리캐치가 함께하겠습니다.

오늘 내용이 도움이 되셨다면, GEO 체크리스트와 가이드를 받아보세요. 이 글에서 소개한 항목들은 일부에 불과합니다. 전체 가이드라인을 통해 AI 엔진의 원리부터, 최신 GEO 트렌드와 실무에 적용 가능한 체크리스트 전문을 다운받고 적용해 보세요.